Big Data y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
Capacitar a los participantes en el análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), utilizando herramientas y técnicas para convertir datos en insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Plan de Estudios
Módulo 1: Introducción a Big Data y su Impacto en los Negocios
Objetivo Específico: Familiarizar a los participantes con los conceptos básicos de Big Data y su importancia en el entorno empresarial.
Tema 1: Qué es Big Data y su relevancia en los negocios.
Tema 2: Diferencias entre datos tradicionales y Big Data.
Tema 3: Casos de uso de Big Data en diferentes sectores.
Módulo 2: Herramientas para Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL)
Objetivo Específico: Proveer conocimientos prácticos sobre las principales herramientas utilizadas en el procesamiento de Big Data.
Tema 1: Introducción a Hadoop y su ecosistema.
Tema 2: Uso de Apache Spark para procesamiento en tiempo real.
Tema 3: Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra.
Módulo 3: Procesamiento y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
Objetivo Específico: Enseñar técnicas para procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Tema 1: Procesamiento por lotes y en tiempo real.
Tema 2: Técnicas de análisis de datos masivos: MapReduce, stream processing.
Tema 3: Uso de herramientas de análisis de datos (Python, R).
Módulo 4: Visualización de Datos y Toma de Decisiones Basada en Big Data
Objetivo Específico: Enseñar cómo transformar grandes volúmenes de datos en insights visuales y tomar decisiones informadas.
Tema 1: Técnicas de visualización de datos (Power BI, Tableau).
Tema 2: Casos prácticos de toma de decisiones a partir de Big Data.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y profesionales del área de TI que deseen aprender a trabajar con grandes volúmenes de datos y sacarles provecho en el contexto empresarial. Se recomienda tener conocimientos básicos en programación y análisis de datos.
Metodología
- Clases teóricas complementadas con ejercicios prácticos en herramientas de Big Data.
- Estudio de casos reales en los que se han aplicado soluciones de Big Data.
- Evaluación a través de proyectos prácticos de análisis de datos.
Duración
40 horas.
Perfil del Egresado
El egresado será capaz de:
- Utilizar herramientas de Big Data como Hadoop y Spark para procesar grandes volúmenes de datos.
- Realizar análisis de datos complejos y extraer insights valiosos.
- Aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar resultados de manera efectiva.
- Tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de Big Data.
Te contactarán para resolver todas tus dudas en tu crecimiento profesional, bienvenido a Edumac
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